WASHINGTON (AP) — Dua jet tempur Angkatan Udara baru-baru ini terlibat dalam pertempuran udara di California. Salah satunya diterbangkan oleh seorang pilot. Yang lainnya tidak.
Jet kedua itu dikemudikan dengan kecerdasan buatan, dengan warga sipil berpangkat tertinggi di Angkatan Udara duduk di kursi depan. Ini adalah bukti nyata seberapa jauh kemajuan Angkatan Udara dalam mengembangkan teknologi yang berakar pada tahun 1950an. Tapi itu hanya petunjuk tentang teknologi yang akan datang.
Amerika Serikat bersaing untuk menjadi yang terdepan dibandingkan Tiongkok dalam hal AI dan penggunaannya dalam sistem senjata. Fokus pada AI telah menimbulkan kekhawatiran publik bahwa perang di masa depan akan dilakukan oleh mesin yang memilih dan menyerang target tanpa campur tangan manusia secara langsung. Para pejabat mengatakan hal ini tidak akan pernah terjadi, setidaknya tidak di pihak AS. Namun terdapat pertanyaan mengenai apa yang akan dibiarkan oleh musuh potensial, dan militer tidak melihat adanya alternatif lain selain mengerahkan kemampuan AS dengan cepat.
“Apakah Anda ingin menyebutnya sebagai perlombaan atau tidak, itu pasti terjadi,” kata Laksamana Christopher Grady, wakil ketua Kepala Staf Gabungan. “Kami berdua menyadari bahwa ini akan menjadi elemen yang sangat penting di medan perang masa depan. Tiongkok sedang mengerjakannya sama kerasnya dengan kami.”
Sekilas tentang sejarah perkembangan militer AI, teknologi apa saja yang akan segera hadir dan bagaimana teknologi tersebut akan dikendalikan:
DARI PEMBELAJARAN MESIN HINGGA OTONOMI
Akar AI di militer sebenarnya merupakan gabungan antara pembelajaran mesin dan otonomi. Pembelajaran mesin terjadi ketika komputer menganalisis data dan kumpulan aturan untuk mencapai kesimpulan. Otonomi terjadi ketika kesimpulan tersebut diterapkan untuk mengambil tindakan tanpa masukan manusia lebih lanjut.
Hal ini terjadi pada awal tahun 1960an dan 1970an dengan dikembangkannya sistem pertahanan rudal Aegis Angkatan Laut. Aegis dilatih melalui serangkaian aturan jika/maka yang diprogram oleh manusia agar mampu mendeteksi dan mencegat rudal yang masuk secara mandiri, dan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Namun sistem Aegis tidak dirancang untuk belajar dari keputusannya dan reaksinya terbatas pada aturan yang ditetapkan.
“Jika suatu sistem menggunakan ‘jika/maka’, kemungkinan besar itu bukan pembelajaran mesin, yang merupakan bidang AI yang melibatkan pembuatan sistem yang belajar dari data,” kata Letkol Angkatan Udara Christopher Berardi, yang ditugaskan di Massachusetts Institute Teknologi untuk membantu pengembangan AI Angkatan Udara.
AI mengambil langkah maju yang besar pada tahun 2012 ketika kombinasi data besar dan daya komputasi canggih memungkinkan komputer untuk mulai menganalisis informasi dan menulis sendiri rangkaian aturannya. Inilah yang oleh para ahli AI disebut sebagai “big bang” AI.
Data baru yang dibuat oleh komputer yang menulis aturan adalah kecerdasan buatan. Sistem dapat diprogram untuk bertindak secara mandiri berdasarkan kesimpulan yang diperoleh dari aturan yang ditulis mesin, yang merupakan bentuk otonomi yang didukung AI.
MENGUJI ALTERNATIF AI UNTUK NAVIGASI GPS
Menteri Angkatan Udara Frank Kendall merasakan peperangan tingkat lanjut bulan ini ketika ia menerbangkan Vista, jet tempur F-16 pertama yang dikendalikan oleh AI, dalam latihan dogfighting di Pangkalan Angkatan Udara Edwards California.
Meskipun jet tersebut adalah tanda yang paling terlihat dari pekerjaan AI yang sedang berlangsung, ada ratusan proyek AI yang sedang berjalan di Pentagon.
Di MIT, anggota militer bekerja untuk menghapus ribuan jam rekaman percakapan pilot untuk membuat kumpulan data dari banyaknya pesan yang dipertukarkan antara kru dan pusat operasi udara selama penerbangan, sehingga AI dapat mempelajari perbedaan antara pesan-pesan penting seperti landasan pacu ditutup. dan obrolan kokpit biasa. Tujuannya adalah agar AI mempelajari pesan mana yang penting untuk diangkat guna memastikan pengontrol melihatnya lebih cepat.
Dalam proyek penting lainnya, militer sedang mengerjakan alternatif AI untuk navigasi yang bergantung pada satelit GPS.
Dalam perang di masa depan, satelit GPS bernilai tinggi kemungkinan besar akan terkena atau diganggu. Hilangnya GPS dapat membutakan sistem komunikasi, navigasi dan perbankan AS serta membuat armada pesawat dan kapal perang militer AS kurang mampu mengoordinasikan respons.
Jadi tahun lalu Angkatan Udara menerbangkan program AI – yang dimuat ke dalam laptop yang diikatkan ke lantai pesawat kargo militer C-17 _ untuk mengerjakan solusi alternatif dengan menggunakan medan magnet bumi.
Telah diketahui bahwa pesawat dapat bernavigasi dengan mengikuti medan magnet bumi, namun sejauh ini hal tersebut belum praktis karena setiap pesawat menghasilkan begitu banyak kebisingan elektromagnetik sehingga tidak ada cara yang baik untuk menyaring emisi bumi saja.
“Magnetometer sangat sensitif,” kata Kolonel Garry Floyd, direktur program Akselerator Kecerdasan Buatan Departemen Angkatan Udara-MIT. “Jika Anda menyalakan lampu strobo pada C-17, kami akan melihatnya.”
AI mempelajari melalui penerbangan dan tumpukan data sinyal mana yang harus diabaikan dan mana yang harus diikuti, dan hasilnya “sangat, sangat mengesankan,” kata Floyd. “Kita membicarakan kualitas taktis airdrop.”
“Kami pikir kami mungkin telah menambahkan anak panah ke tempat anak panah dalam hal-hal yang dapat kami lakukan, jika kami akhirnya beroperasi di lingkungan yang tidak memiliki GPS. Itu yang akan kami lakukan,” kata Floyd.
AI sejauh ini hanya diuji pada C-17. Pesawat lain juga akan diuji, dan jika berhasil, hal ini dapat memberi militer cara lain untuk beroperasi jika GPS tidak berfungsi.
KERETA KESELAMATAN DAN PILOT BERBICARA
Vista, F-16 yang dikendalikan AI, memiliki jalur keselamatan yang cukup baik saat Angkatan Udara melatihnya. Ada batasan mekanis yang menghalangi AI yang masih belajar untuk melakukan manuver yang dapat membahayakan pesawat. Ada juga pilot keselamatan yang dapat mengambil alih kendali AI hanya dengan menekan satu tombol.
Algoritme tidak dapat belajar selama penerbangan, jadi setiap kali aktif, algoritma hanya memiliki data dan kumpulan aturan yang dibuat dari penerbangan sebelumnya. Saat penerbangan baru selesai, algoritme ditransfer kembali ke simulator tempat algoritme tersebut memasukkan data baru yang dikumpulkan dalam penerbangan untuk dipelajari, membuat kumpulan aturan baru, dan meningkatkan kinerjanya.
Namun AI belajar dengan cepat. Karena kecepatan komputasi super yang digunakan AI untuk menganalisis data, dan kemudian menerbangkan aturan baru tersebut di simulator, kecepatan AI dalam menemukan cara paling efisien untuk terbang dan bermanuver telah membuatnya mengalahkan beberapa pilot manusia dalam latihan dogfighting.
Namun keselamatan masih menjadi perhatian penting, dan para pejabat mengatakan cara paling penting untuk mempertimbangkan keselamatan adalah dengan mengontrol data apa yang dimasukkan kembali ke dalam simulator agar AI dapat belajar. Dalam kasus jet, pihaknya memastikan data mencerminkan penerbangan yang aman. Pada akhirnya Angkatan Udara berharap bahwa versi AI yang sedang dikembangkan dapat berfungsi sebagai otak bagi 1.000 armada pesawat tempur tak berawak yang sedang dikembangkan oleh General Atomics dan Anduril.
Dalam percobaan pelatihan AI tentang cara pilot berkomunikasi, anggota layanan yang ditugaskan di MIT membersihkan rekaman untuk menghapus informasi rahasia dan bahasa pilot yang terkadang tidak sopan.
Mempelajari cara pilot berkomunikasi adalah “refleksi dari komando dan kendali, cara berpikir pilot. Mesin-mesin juga perlu memahami hal tersebut jika mereka ingin menjadi benar-benar bagus,” kata Grady, wakil ketua Joint Chiefs. “Mereka tidak perlu belajar mengumpat.”
Bagikan artikel ini di jejaring sosial Anda
