Tautan Jejak Breadcrumb
Teknologi PMNBisnis PMN
Penulis artikel:
Diterbitkan 02 Juli 2024 • 4 menit dibaca
Konten artikel
Chief Technology Officer divisi cloud Google mengatakan dalam satu atau dua tahun ke depan, banyak organisasi akan beralih dari bereksperimen dengan kecerdasan buatan menjadi benar-benar menerapkannya.
Ketika perusahaan-perusahaan beralih dari mode uji coba, Will Grannis mengatakan semakin banyak perusahaan yang akan beralih ke platform dan alat berbasis AI untuk segala hal mulai dari layanan keuangan hingga layanan kesehatan.
Iklan 2
Konten artikel
Ia berpendapat bahwa perubahan ini akan dipicu oleh semakin akrabnya dunia terhadap teknologi dan upaya berkelanjutan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi, khususnya di bidang tenaga kerja.
“Sektor publik, sektor swasta, komersial — tidak menjadi masalah karena kita semua ingin menjalankan bisnis kita dengan lebih efisien,” kata Grannis dalam sebuah wawancara saat perjalanan baru-baru ini ke Toronto untuk menghadiri konferensi teknologi Collision.
“Dan ternyata saat ini banyak hal manual yang dilakukan orang namun tidak memberikan banyak manfaat.”
Tingkat produktivitas Kanada – jumlah yang dihasilkan negara tersebut untuk setiap jam kerja – telah menurun dalam beberapa tahun terakhir ke tingkat yang sekarang 30 persen di bawah Amerika Serikat, menurut laporan Royal Bank of Canada yang dirilis pada tanggal 20 Juni.
Deputi Gubernur Senior Bank of Canada Carolyn Rogers bahkan menyebut tren ini sebagai keadaan darurat dalam pidatonya di bulan Maret.
Data yang dikutip RBC berpendapat bahwa AI dapat membalikkan tren ini, berpotensi menghemat 100 hingga 125 jam setiap pekerja di negara tersebut per tahun dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja sebesar delapan persen pada tahun 2030.
Layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak merupakan bidang yang sangat matang untuk AI, kata Grannis.
Cerita populer
Konten artikel
Iklan 3
Konten artikel
Dia pernah mendengar tentang beberapa pusat dukungan di Kanada yang menerima hingga 70.000 panggilan setiap hari dan sebagian besar ditangani oleh manusia.
Memperkenalkan AI ke pusat-pusat ini berarti agen yang menerima panggilan dapat diberikan rincian tentang riwayat pelanggan atau layanan apa yang mereka gunakan. Mereka juga bisa mendapatkan bantuan untuk menerjemahkan antar bahasa.
Di bidang pengembangan perangkat lunak, banyak perusahaan memiliki insinyur yang membuat aplikasi dan produk lainnya.
“Hal pertama yang dilakukan sebagian besar insinyur perangkat lunak adalah mereka mencoba menemukan sesuatu yang terlihat (apa yang diinginkan perusahaan mereka) dan mereka menyalin dan menempelkannya lalu memodifikasinya,” kata Grannis.
Dengan AI, mereka dapat meminta model untuk menyusun kode dengan menguraikan secara tepat apa yang ingin mereka capai. AI akan dapat menyelesaikan tugas menggunakan bahasa pemrograman apa pun yang diinginkan pengembang dan para insinyur akan dapat meminta bentuk teknologi lain untuk mengkritik pekerjaan yang pertama. Yang ketiga dapat memperbaiki masalah apa pun yang ditemukan.
“Anda menggunakan AI dalam manajemen alur kerja semacam ini dan Anda mendapatkan manfaat darinya,” kata Grannis.
“Sekarang, seorang insinyur perangkat lunak dapat memanfaatkan kreativitas mereka, mereka dapat memanfaatkan pengetahuan domain mereka dan mereka bisa mendapatkan versi rancangan perangkat lunak ini 10, 100 kali lebih cepat.”
Iklan 4
Konten artikel
Laporan bulan Juni dari Microsoft menemukan bahwa pembuat kode yang menggunakan alat AI generatif dapat menyelesaikan tugas dalam waktu 56 persen lebih singkat dibandingkan mereka yang bukan pengguna, dan mereka yang menggunakan teknologi tersebut untuk menulis dapat menghemat waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan mereka sebesar 37 persen.
Namun banyak yang khawatir semakin mengandalkan AI untuk tugas-tugas seperti ini akan berkontribusi terhadap pengangguran.
Sebuah makalah penelitian tahun 2020 dari Statistics Canada menemukan bahwa 10,6 persen pekerja Kanada menghadapi risiko tinggi melihat pekerjaan mereka diubah oleh otomatisasi, sementara 29,1 persen lainnya berada pada risiko sedang. Transformasi tersebut dapat mencakup apa saja, mulai dari kehilangan pekerjaan hingga perombakan tugas mereka.
Untuk mengatasi transformasi tersebut dan meningkatkan keterampilan di pasar kerja yang terus berkembang, Grannis mengatakan para pekerja harus merasa nyaman dengan AI sesegera mungkin.
“Tidak bisa hanya menggunakan aplikasi dan tidak bisa hanya mengikuti kursus online,” ujarnya.
“Dibutuhkan rasa ingin tahu.”
Anak muda, lanjutnya, sudah mempunyai rasa ingin tahu itu. Mereka menggunakan teknologi tersebut untuk menulis draf makalah atau kode dan menemukan kerentanan dalam perangkat lunak yang harus mereka tangani selama magang keamanan siber.
Iklan 5
Konten artikel
“Jadi dalam banyak hal, hal ini membuat kelompok dan demografi lain menjadi lebih nyaman,” kata Grannis.
Membuat orang merasa nyaman juga berarti membantu mereka memahami keterbatasan teknologi.
Masih banyak hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI dan bahkan apa yang dapat dilakukannya pun tidak selalu sempurna.
AI diketahui berhalusinasi — memberikan informasi yang salah atau menyesatkan berdasarkan data yang dianggap nyata, namun sebenarnya tidak.
Misalnya, chatbot Google Bard tahun lalu mengklaim bahwa Teleskop Luar Angkasa James Webb milik NASA mengambil gambar pertama dari sebuah planet di luar tata surya kita. Faktanya, gambar tersebut diambil oleh Very Large Telescope milik European Southern Observatory pada tahun 2004.
Ketika ditanya apakah AI akan mampu menghilangkan semua permasalahannya dan mencapai kondisi sempurna, Grannis menjawab, “AI diciptakan oleh manusia.”
“Manusia tidaklah sempurna,” katanya. “Jadi saya berasumsi bahwa akan selalu ada hal-hal yang perlu dilakukan untuk menjadikan AI lebih baik.”
Laporan The Canadian Press ini pertama kali diterbitkan pada 2 Juli 2024.
Konten artikel
Bagikan artikel ini di jejaring sosial Anda
