Tautan Jalur Breadcrumb
Bisnis PMN
Sistem Pusat Peramalan Eropa siap untuk membantu pedagang daya dan gas membuat langkah lebih cepat di pasar yang dikejar oleh perubahan iklim.
Penulis artikel:
Diterbitkan Mar 07, 2025 • Baca 5 Menit
Konten artikel
(Bloomberg) – Pada tengah malam setiap hari di Bologna, Italia, barisan superkomputer di dalam bekas pabrik tembakau mulai berputar melalui jutaan pengukuran untuk memprediksi bagaimana cuaca bumi akan berubah.
Konten artikel
Konten artikel
Enam jam kemudian, pedagang energi di seluruh Eropa naik dan menyegarkan browser mereka untuk mendapatkan pandangan yang paling diperbarui. Prakiraan yang dihasilkan mainframe itu seringkali merupakan faktor terbesar yang membantu mereka menghasilkan uang dengan mengetahui di mana dan kapan harus memindahkan energi di sekitar jaringan listrik-tetapi model baru yang berjalan pada kecerdasan buatan mengancam akan membuatnya usang.
Iklan 2
Konten artikel
Tidak seperti simulasi cuaca standar, yang hanya membuat informasi dari satelit, sensor dan sejenisnya, model AI dari pusat peramalan antar pemerintah Eropa juga berpesta dengan data historis. Sebelum dirilis akhir bulan lalu, pusat ini menguji metode baru terhadap model konvensional yang diproduksi di Bologna dan menemukan AI yang diprediksi lebih akurat suhu, presipitasi, angin dan siklon tropis, semuanya dengan energi komputasi yang lebih sedikit.
Model ini siap membantu para pedagang di Eropa dan di seluruh dunia membuat gerakan lebih cepat dalam kekuatan dan pasar gas alam yang dikejar oleh cuaca ekstrem, geopolitik, dan fluktuasi dalam sumber -sumber terbarukan. Ini adalah teknologi yang dapat membantu meminimalkan kekenyangan energi dan kekurangan di benua yang menghangatkan tercepat di dunia, serta memberikan kunci informasi untuk memutuskan di mana ladang angin dan pertanian surya harus dibangun.
“Kami dapat memperbarui informasi kami lebih sering daripada yang biasa kami lakukan” karena model AI Pusat Eropa, kata Daniel Borup, kepala eksekutif perusahaan perdagangan Denmark Incomodities A/S. “Itu jelas mengarah pada peningkatan dalam prediksi kami. Ini memungkinkan kami untuk meningkatkan pekerjaan kami dan mendistribusikan energi dengan lebih baik. ”
Cerita teratas
Konten artikel
Iklan 3
Konten artikel
Tingkat kehebatan peramalan akan terbukti penting untuk mengelola volatilitas pasar. Awal bulan ini, generasi yang kuat dari taman surya di Jerman mendorong harga listrik di beberapa negara di bawah nol. Itu adalah pembalikan dari awal tahun, ketika hamparan cuaca mendung dan tanpa angin yang dikenal sebagai output terbarukan Dunkelflaute mengekang dan mengirim harga listrik Jerman melonjak.
Peningkatan ini merupakan pergeseran radikal dari pendekatan standar menggunakan superkomputer untuk mengacaukan jutaan pengukuran untuk menciptakan kembali snapshot dari fisika atmosfer, dan kemudian memajukan model untuk memprediksi bagaimana cuaca akan berubah.
Iklan 4
Konten artikel
Dataset iklim dan cuaca sudah terstruktur dengan sempurna untuk AI dan dapat menggunakan teknik pembelajaran mesin yang dikembangkan untuk pendekatan penelitian ilmiah lainnya, Florian Pappenberger, wakil direktur jenderal dan peramal utama Pusat Eropa.
“Cuaca dan iklim adalah masalah data besar,” katanya. “Kami memiliki sejumlah besar data – jumlah yang sangat besar – jadi ini sangat cocok” untuk model baru Center, tambahnya.
Setelah data dicerna, model AI dapat menghasilkan ramalan mentah dalam tiga menit versus 30 menit dibutuhkan superkomputer pusat untuk menghasilkan pandangan konvensional, yang biasanya membutuhkan waktu enam jam untuk menyelesaikannya. Sementara model AI diciptakan oleh kelompok antar pemerintah Eropa dan diawasi dengan cermat oleh para pedagang di seluruh benua, perkiraan itu sendiri bersifat global dan digunakan oleh industri dan ahli meteorologi di seluruh dunia, termasuk di AS.
Dua puluh menit mungkin tidak terlihat banyak, tetapi dapat membantu perusahaan, perusahaan dagang, dan pejabat pemerintah merespons lebih cepat terhadap perubahan cuaca-misalnya, dengan mendorong operator jaringan untuk meminta lebih banyak listrik di depan snap dingin. Periode dua minggu yang dicakup perkiraan adalah kunci bagi para pedagang karena mereka bertaruh pada bagaimana permintaan energi akan berdampak pada harga, kata Dan Harding, seorang ahli meteorologi yang memimpin penelitian dan pengembangan di perusahaan analisis cuaca Eropa Metdesk.
Iklan 5
Konten artikel
“Itu yang paling dipindahkan pasar,” katanya.
Meteorologi Mesin
Perkiraan AI Pusat Eropa diasah melalui kolaborasi dengan para ilmuwan universitas dan penelitian tentang model cuaca eksperimental yang dikembangkan oleh perusahaan teknologi seperti NVIDIA Corp., Huawei Technologies Co., Microsoft Corp dan Google Alphabet Inc. Hasil -hasil itu meyakinkan Christian Bach, inkomodities Head Quant dan Weather Intelligence Lead, bahwa model AI termasuk pusat tersebut melampaui metode peramalan konvensional.
“Itu benar -benar indikasi pertama bahwa pembelajaran mesin akan menjadi hal yang besar,” katanya.
Cara lain untuk mengilustrasikan pendakian cepat AI dalam meteorologi adalah melalui rencana Pusat Peramalan Eropa untuk meningkatkan pandangannya selama dekade berikutnya. AI adalah bagian kecil dari teka-teki pada tahun 2020, tetapi peta jalan 10 tahun baru di pusat tersebut memprediksi AI akan meningkatkan hampir setiap aspek dari kemampuan peramalannya.
Kemampuan AI untuk membuat perkiraan dengan cepat dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit membuatnya cocok untuk pedagang energi yang haus untuk mendapatkan lebih banyak informasi cuaca lebih sering, kata Rob Hutchinson, seorang ahli meteorologi yang memimpin tim energi dan utilitas di perusahaan analitik cuaca Swiss AG Meteomatics AG.
Iklan 6
Konten artikel
Pengujian dari meteomatika menunjukkan perkiraan AI Pusat Eropa tampaknya lebih akurat daripada versi konvensional dalam hal memperkirakan suhu sekitar lima hari sebelumnya, tambahnya.
“Kecepatan adalah satu hal, tetapi ada parameter dan cakrawala waktu tertentu di mana tampaknya ada akurasi tambahan juga,” katanya.
Tetapi Hutchinson dan ahli meteorologi lainnya tidak mengharapkan model AI untuk menggantikan ramalan konvensional dalam waktu dekat. Pusat Eropa merilis model AI -nya di samping perkiraan konvensionalnya dan membayangkan adopsi lebih lanjut dari sistem hibrida yang menggunakan elemen yang paling akurat dan berguna dari kedua pendekatan tersebut.
“Ini cukup banyak hype pemasaran, menempel AI di depannya dan berpura -pura lebih baik,” kata Hutchinson, “tetapi jauh lebih bernuansa dari itu. Kita harus membiarkan angka berbicara sendiri. ”
Itu sebagian karena, meskipun ada peningkatan yang cepat, model AI masih kurang akurat daripada ramalan konvensional untuk penutup awan, debu dan beberapa cuaca ekstrem, kata Pappenberger. Model AI saat ini juga hanya digunakan untuk jenis ramalan yang menghasilkan satu prediksi pada satu waktu. Versi teknologi berikutnya akan berlaku untuk semacam perkiraan yang dikenal sebagai ansambel yang menghasilkan 50 prediksi setiap kali dijalankan.
Iklan 7
Konten artikel
Langkah selanjutnya, kata Pappenberger, akan menghubungkan model AI lebih langsung dengan data dari satelit dan stasiun cuaca. Di masa depan, AI juga dapat memanfaatkan aliran informasi cuaca baru yang dikumpulkan oleh sumber-sumber non-standar, termasuk mobil, peralatan, telepon, dan perangkat lainnya.
“Model cuaca AI memiliki potensi untuk meningkatkan frekuensi pembaruan perkiraan dan meningkatkan kinerja,” kata Edoardo Simioni, kepala perdagangan dan fleksibilitas di pemasok listrik yang berbasis di Copenhagen, Reel APS. Kemajuan teknologi, tambahnya, “pada akhirnya baik untuk pasar.”
—Dengan bantuan dari Eamon Farhat.
Konten artikel
Bagikan artikel ini di jejaring sosial Anda
