Penelitian dari data NTT menemukan bahwa saat adopsi Genai meningkat, tekanan baru pada pengembalian investasi berada di garis depan tantangan yang dihadapi industri perbankan.
Konten artikel
TOKYO – NTT Data, pemimpin bisnis digital dan layanan TI global, hari ini meluncurkan laporan penelitian global baru yang mengungkap penggunaan AI generatif (Genai) di sektor perbankan di seluruh dunia. Laporan tersebut, berjudul “Perbankan Cerdas di Zaman AI,” telah menemukan bahwa meskipun semakin banyaknya adopsi teknologi Genai di industri perbankan, bank dan lembaga keuangan terpecah ketika datang ke strategi berbasis hasil-hanya setengah dari bank (50 %) melihatnya sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Demikian pula, setengah (49%) percaya itu dapat digunakan untuk mengurangi pengeluarannya operasional.
Konten artikel
Mengubah Perbankan Melalui Genai
Genai lebih mengganggu daripada kemajuan sebelumnya dalam teknologi perbankan. Ini bukan masalah jika, tetapi ketika bank merangkul teknologi ini, karena kemampuannya yang transformatif untuk menanamkan kecerdasan di setiap lapisan ekosistem perbankan, dari perbankan inti hingga sistem front-end. Genai sudah membuat gelombang di industri perbankan, dengan 6 dari 10 organisasi (58%) sudah sepenuhnya merangkul potensi transformatifnya, peningkatan dari tahun 2023, ketika hanya 45% organisasi yang sepenuhnya merangkul Genai, menurut penelitian NTT Data.
“AI generatif merupakan momen penting bagi industri perbankan,” kata Robb Rasmussen, kepala pemasaran & komunikasi global, data NTT. “Meskipun manfaat potensial sangat besar, tantangan menerapkan Genai adalah kompleks dan bervariasi, membutuhkan navigasi yang cermat dan pendekatan terstruktur. Mengingat pengeluaran tinggi yang diantisipasi untuk Genai, mencapai pengembalian investasi sangat penting. Banyak bank akan mengharapkan Genai untuk mendorong penghematan jangka panjang dengan mengotomatisasi tugas TI, meningkatkan efisiensi operasional, dan menciptakan keunggulan kompetitif, tetapi penting untuk dicatat bahwa mencapai ROI yang bermakna membutuhkan strategi yang jelas, implementasi yang disesuaikan, dan tata kelola yang kuat pada saat yang sama . “
Kendala keuangan meningkatkan tekanan pada ROI
ROI telah menjadi prioritas utama untuk implementasi Genai, namun organisasi perbankan terpecah dalam pendapat mereka tentang strategi mana yang paling penting bagi mereka. Bank telah lama berjuang dengan meningkatkan produktivitas, dan Genai siap untuk menghadirkan solusi untuk masalah ini, tetapi hanya setengah dari pemimpin perbankan (50%) melihatnya sebagai solusi untuk kesengsaraan produktivitas saat ini. Optimalisasi biaya adalah area lain di mana bank terpecah, dengan hanya di bawah setengah (49%) yang ingin mengurangi anggaran TI.
Perbedaan ini disorot pada skala global juga – misalnya, hampir 6 dari 10 bank AS (59%) tertarik untuk mengurangi anggaran TI dan hampir setengah (47%) ingin memotong anggaran operasi, sementara hanya 4 dari 10 bank di Eropa (43%) Memiliki anggarannya di depan pikiran dan lebih dari sepertiga (36%) berkaitan dengan biaya operasi. Sementara itu, produktivitas adalah faktor terpenting bagi bank -bank Eropa (46%), namun AS dan APAC semakin menekankan produktivitas itu sendiri dalam perbandingan.
Indikator Kinerja Utama (KPI) yang digunakan lembaga keuangan atau berencana untuk mengevaluasi keberhasilan inisiatif AI generatif:
Konten artikel
Eropa
KITA
Apac
Latam
Jepang
Peningkatan produktivitas/efisiensi
46%
52%
58%
43%
35%
Keunggulan kompetitif
42%
48%
57%
48%
40%
Memotong biaya/mengurangi anggaran TI
43%
59%
51%
44%
48%
Memotong Biaya/ Mengurangi Anggaran Operasi
36%
47%
49%
36%
28%
Mempercepat kecepatan untuk berinovasi
37%
34%
50%
41%
35%
Peningkatan skor promotor bersih
29%
25%
31%
26%
40%
Strategi yang berbeda di berbagai daerah
Strategi untuk mewujudkan manfaat Genai ini juga sangat berbeda di antara organisasi. Sementara sekitar setengah dari organisasi berfokus pada kolaborasi antara manusia dan AI (51%) atau pendekatan hibrida dengan sistem yang ada (47%), lebih dari seperempat (28%) bank berharap untuk sepenuhnya mengotomatiskan tugas dan menghapus kebutuhan untuk manual masukan sepenuhnya. Tugas yang sepenuhnya mengotomatiskan adalah area yang membagi pendapat di seluruh dunia juga, dengan seperempat bank di Inggris (25%) dan Eropa (24%) yang ingin mengotomatiskan sepenuhnya proses tersebut, sementara hampir sepertiga bank (32%) di Amerika dan 35% bank Jepang ingin melakukan hal yang sama.
Robb Rasmussen, kepala pemasaran & komunikasi global, data NTT menambahkan: “Jelas bahwa kemampuan untuk menyeimbangkan inovasi dengan tanggung jawab fiskal akan mendefinisikan keberhasilan bagi bank. Namun, banyak bank kurang dewasa dalam hal teknologi ini dan tidak yakin harus mulai dari mana. Bermitra dengan integrator sistem dapat menjadi titik awal yang baik, memungkinkan mereka untuk mengakses pengetahuan terbaru sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan industri. Dengan bekerja dengan penyedia khusus, bank dapat memastikan bahwa implementasi Genai dapat memberikan ROI yang diinginkan, sambil mempertahankan langkah -langkah perlindungan data yang kuat dan memenuhi standar keamanan internal dan persyaratan peraturan. ”
Penelitian NTT Data menyelam ke bidang spesifik industri perbankan, termasuk pembayaran dan manajemen kekayaan, serta pencegahan penipuan. Untuk membaca laporan lengkapnya, silakan kunjungi “Perbankan Cerdas di Zaman AI”
Tentang penelitian
Survei NTT Data dilakukan pada 810 pemimpin perbankan, dari semua pasar perbankan global, dan memberikan perspektif 360 derajat tentang perjalanan sektor menuju inovasi dan adopsi Genai. Survei ini dipimpin oleh kantor industri global NTT Data Group, bagian dari kantor pusat pemasaran & komunikasi global.
Lihat Versi Sumber di BusinessWire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20250209166436/en/
Kontak
Markas Pemasaran & Komunikasi Global
NTT Data Group Corporation
global-marketing@kits.nttdata.co.jp
#distro
Bagikan artikel ini di jejaring sosial Anda
